华威大学的科学家已经开发出一种新技术，可以在无症状的高危妇女中发现潜在的早产，分娩前几个月的准确率高达73%。

利用旨在表征空气中化学物质的***挥发性有机化合物分析技术，科学家使用机器学习技术对设备进行了“培训”，以通过常规检查中使用的***拭子从早产中识别出化学蒸气模式。

他们的技术在《科学报告》的一篇论文中进行了详细介绍，并可能导致进行具有成本效益的，非侵入性的即时护理测试，该测试可构成对已确定有早产风险的女性进行常规护理的一部分。这可以使医护人员在怀孕和分娩期间更好地为这些妇女提供支持，并有助于减少对婴儿的风险。

早产是五岁以下儿童死亡的主要原因，目前尚缺乏准确的工具来预测谁将要分娩。

研究人员***初分析了***中存在的挥发性有机化合物(VOC)，称为细菌性***病，其中***细菌变得失衡。先前的研究表明，早孕细菌性***病与早产风险增加相关，尽管治疗细菌性***病并不能降低这种风险。

他们使用的技术是通过结合两种技术来分离蒸汽分子的，该技术首先根据与固定相涂层(气相色谱仪)的反应将分子预分离，然后测量其在高电场(离子流动光谱仪)。该团队使用机器学习技术对“技术”进行了“培训”，以发现指示细菌性***病迹象的挥发性有机化合物。

然后，研究人员分析了从孕妇中获取的***拭子，这些孕妇在早产预防诊所就诊，这是其日常护理的一部分。这些妇女既有早产史，也有医疗状况，使她们更有可能早产，但没有其他迹象表明她们可以早产，被认为是无症状的。

在怀孕的第二和第三个月取***拭子，并对所有怀孕的结果进行随访。***次测试的准确性为66%，而第二次接近交货时的准确性为73%。测试结果意味着7/10名阳性测试的妇女继续分娩。9/10名妇女在37周后交付了阴性测试。

Warwick医学院的主要作者Lauren Lacey博士以及考文垂大学医院和Warwickshire NHS Trust的妇产科注册师说：“我们已经证明该技术具有良好的诊断准确性，并且将来它可以成为护理途径的一部分确定谁将提供早产。

“尽管在妊娠早期进行的***项检查在诊断上准确性较差，但可以进行干预以降低早产的风险;在妊娠末期进行的检查中，高危妇女可以采取干预措施来减少早产。优化婴儿的结局。

“有许多不同的因素可能导致女性早产。因此，预测非常困难。我们可以查看很多内容，例如患者的病史，检查，超声扫描以及其他各种因素。临床实践中使用的生物标志物，没有一项能适合所有情况。

“ VOC技术真的很有趣，因为它既反映了微生物组又反映了宿主的反应，而其他技术则寻找一种特定的生物标志物。这是研究VOC与早产的关联的开始。我们想发展这一点，并研究它们是否可以在护理途径中实施模式。”

下一阶段的研究将是在医院存储一个小的VOC分析设备，以便可以在现场分析样品。希望***终可以将其开发用于劳动病房分类，以便可以进行测试并快速获得结果。

华威大学工程学院的詹姆斯•科文顿教授说：“全世界对利用生物废物产生的蒸气来诊断和监测疾病抱有浓厚的兴趣。这些方法可以非侵入性地测量人体健康。人员，检测到感染或警告即将发生的医疗需求。对于本文中描述的需求，该技术可以小型化并且可以很容易地放在产科病房中。分析仅需几分钟，该仪器不需要专门的服务(只需电源)并且易于使用。我们相信，在不久的将来，对这种和许多其他疾病进行气味分析将变得司空见惯。”