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EPFL科学家创建了戊型肝炎病毒(HEV)流行率***高的地区的***张世界地图。他们希望他们的地图 - 在线免费提供 - 将帮助政府和非政府组织根据可靠的数据设计更有效的预防活动，特别是在建立难民营时。科学家的研究刚刚发表在科学报告中。
在欧洲，中国，日本和北美，人们捕获HEV的主要方式是吃未煮熟的猪肉，由此产生的疾病通常不会致命。然而，在墨西哥，印度，非洲和大多数亚洲国家，HEV通过接触河水或受粪便污染的水而收缩。根据世界卫生组织的统计，全世界每年约有2000万人感染HEV，约有50,000人死于这种疾病。对于孕妇而言，戊型肝炎流行病特别致命，通常发生在大雨和洪水之后或长达数月的干旱之后。
机器学习
为了建立他们的地图，EPFL科学家汇编了自1980年以来全球记录的所有戊型肝炎流行病的数据，以及同期温度，土壤湿度和降雨等环境统计数据。他们还考虑了地理位置，人口密度和蒸散量，或干旱期间河水的蒸发量。蒸发蒸腾很重要，因为发生的越多，肠道病原体在被污染的水中的浓度就越高 - 经常用于烹饪，洗涤甚至是宗教仪式的水。
通过机器学习，科学家们能够处理所有数据并提出可行的结果。“我们的研究证实，风险***高的地区是人口密度高，季节性降雨量大，蒸发蒸腾率高的地区，”EPFL环境化学实验室的科学家，该研究的主要作者AnnaCarratalà说。她的合着者StéphaneJoost在EPFL的地理信息系统实验室工作。“减少风险的一种方法是在一年中***炎热，***干燥的时期人为地增加河水流量。”
需要更多数据
EPFL科学家完成了汇集来自多个在线资源的数据的巨大任务，但他们的地图只是在高风险领域开展预防活动的一步。例如，他们的地图显示印度北部迫切需要采取措施。根据Carratalà的说法，下一步是将恒河中年度HEV浓度的信息添加到他们的数据集中，以及当地医院记录的戊型肝炎病例数。这将使他们更深入地了解环境因素如何影响该地区的戊型肝炎流行病。
科学家们与印度国家流行病学研究所合作，收集有关该国的数据。在一个新项目中，他们将研究人类活动如何影响瑞士罗纳河中HEV和其他污染物(如抗生素抗性基因)的浓度，并将其与恒河浓度进行比较。
