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近日，哈佛医学院的研究人员提出了一种基于遗传标记的评分系统，它可以预测个体的先天性肥胖风险。研究结果发表在《Cell》杂志上。
哈佛大学布罗德研究所Sekar Kathiresan博士的研究团队使用了目前***大的全基因组肥胖研究的数据，应用新算法整合了200多万个影响体重指数(BMI)的遗传变异的信息。由此得出的数字准确地预测了30多万名从出生到中年的人的BMI和肥胖情况。
研究人员将BMI在30及以上定义为普通肥胖，将BMI指数超过40定义为重度肥胖。研究结果显示，得分在前10%的个体中年人重度肥胖的风险是得分在后10%的个体的25倍。这两组人的平均体重相差约29磅(13公斤)。当然，高分不能保证肥胖，低分也不能排除肥胖的可能。
见微知著的基因影响
Sekar Kathiresan博士说，“该数字仅与出生体重的微小差异相关，但它预测了儿童早期体重的显着差异，以及随后几年体重轨迹和发生严重肥胖风险的显着差异。” 值得注意的是，肥胖的遗传倾向在3岁左右开始对体重产生影响。
DOI:https://doi.org/10.1016/j.cell.2019.03.028
将肥胖扼杀在摇篮里
通过分析基因组里的遗传变异，可以在孩子刚出生时就获知他是否会有肥胖的风险。在之后的生活中进行提前干预，将肥胖扼杀在摇篮里。Kathiresan博士说：“我们一直认为有些人可能天生就有肥胖的基因，现在我们证实这是正确的，并且是可以量化的。”
先前的研究表明，不健康的饮食和久坐不动的生活方式对BMI的影响在有遗传易感性的人群中***为明显。共同作者、Kathiresan实验室的博士后Amit Khera说:“从出生时就识别高危人群的能力，可能有助于制定有针对性的预防肥胖策略，从而提***果或成本效益。”
Khera进一步表示，“我们之前已经证明，健康的生活方式可以将心脏病发作的风险降低一半，即使在遗传风险***高的人群中也是如此。肥胖亦是如此，健康的饮食和运动可以抵消遗传倾向。但是，那些具有高遗传倾向的人也必须更加努力地维持正常体重。”
